Warum KI erst dann Sinn ergibt, wenn wir zuvor über Verantwortung reden
Christof Layher
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Die meisten Organisationen reden über KI, bevor sie auch nur ansatzweise geklärt haben, wie sie eigentlich Entscheidungen treffen. Oder wer überhaupt die Verantwortung trägt. Oder was ein Begriff bedeutet.
Und dann wundern wir uns, dass Projekte schlingern, Governance nervt und alles irgendwie teurer wird als geplant.
Im Podcast mit Laura Hinsch ist genau das deutlich geworden:
Das Problem ist nicht die Technologie – das Problem ist die fehlende gemeinsame Sprache.
1. Definitionen sind kein Luxus – sie sind die Grundlage
Wenn ein Data Scientist von Accuracy spricht, meint er etwas völlig anderes als der Projektmanager, der dieses Wort aus einem Vertrag kopiert hat. Und während in der Pharmawelt Validierung eine ganze Welt voller Anforderungen bedeutet, meint ein Softwareentwickler damit oft nur einen kleinen Testschritt.
Dasselbe Wort, andere Welt.
Und genau daraus entstehen Missverständnisse, schlechte Entscheidungen und teure Nacharbeiten.
Es geht nicht darum, jedes Wort ins Glossar zu prügeln.
Es geht darum, ein gemeinsames Verständnis zu schaffen – oder wenigstens zu akzeptieren, dass es verschiedene Definitionen geben darf. Bewusst, nicht zufällig.
Das ist der erste Schritt zu echter Governance.
2. Daten, Intelligenz, Strategie – das Dreieck, das niemand sauber zusammenbringt
Daten sind nicht das Problem.
Die meisten Firmen haben Unmengen davon.
Die Frage ist: Welche Entscheidungen wollen wir damit eigentlich fundieren?
Echte Data Intelligence entsteht erst dann, wenn Daten zu wiederholbaren, nachvollziehbaren Entscheidungen führen.
Und Strategie heißt nicht, eine PowerPoint voller Buzzwords zu basteln. Strategie heißt, Prinzipien zu definieren, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass wir unsere Ziele erreichen.
Laura hat es im Podcast schön aufgedröselt:
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Daten liefern die Grundlage
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Intelligenz (Analytik, Modelle, KI) erzeugt Handlungsspielräume
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Strategie gibt Richtung
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Governance stellt sicher, dass das alles verantwortbar, nachvollziehbar und gesetzeskonform passiert
Klingt simpel.
Ist es nicht.
3. Governance ist kein Compliance-Monster – sie ist das Navigationssystem
Viele Unternehmen erleben Governance als Bürokratie.
Als Zusatzaufwand.
Als Formulare, die irgendjemand füllen muss.
Die Realität ist viel einfacher:
Governance ist die Frage, wer was entscheiden darf und warum.
Mehr nicht.
Wenn du das sauber geregelt hast, ist KI keine Blackbox mehr.
Dann ist ein Modell nicht einfach nur ein cleverer Algorithmus, sondern ein Baustein einer kontrollierten Entscheidungskette.
Und ja, der EU AI Act zwingt uns gerade dazu, genau diese Strukturen zu bauen. Aber das sollte uns nicht ärgern – sondern uns froh machen.
Denn viele der Vorgaben sind schlicht gesunder Menschenverstand, endlich in Gesetz gegossen.
4. Der häufigste Fehler: Verantwortung auf Komponenten statt auf Systeme legen
Viele Organisationen schneiden ihre Systeme viel zu klein.
Dann wird plötzlich das Modell selbst ein System.
Oder irgendein Interface.
Oder eine Datenbank.
Aber eine KI-Komponente ist kein System.
Eine Niere ist ja auch kein Mensch.
Ein System erfüllt eine Funktion für das Unternehmen.
Erst wenn Komponenten zusammenspielen – Modell, Daten, UI, Prozesse – entsteht ein echter Wert.
Und erst auf dieser Ebene macht Verantwortung Sinn.
Dort braucht es sie:
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Model Owner
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System Owner
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Prozessverantwortliche
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Steward-Rollen, die Übersetzung und Struktur reinbringen
Ohne klare Rollen bleibt KI Flickwerk.
5. KI-Governance beginnt nicht bei der Technik – sie beginnt bei der Haltung
Die härteste Wahrheit aus dem Gespräch:
Viele scheitern nicht an fehlender KI oder fehlenden Daten.
Sie scheitern daran, dass niemand sich traut, am Anfang klar zu formulieren:
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Was wollen wir eigentlich?
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Welche Risiken akzeptieren wir?
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Welche Annahmen treffen wir?
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Welche Entscheidungskompetenz braucht wer?
Wir dokumentieren Entscheidungen oft erst am Ende – genau dann, wenn sich niemand mehr erinnert, warum etwas überhaupt so gebaut wurde.
Governance bedeutet, diese Dinge früh zu klären.
Nicht als Bremse.
Als Beschleuniger.
Fazit
KI funktioniert nur, wenn wir über Verantwortung reden.
Und Verantwortung funktioniert nur, wenn wir verstehen, wie Daten, Strategie und Governance zusammenhängen.
Wer KI ohne Governance einführt, baut kein Produkt – er baut eine Zeitbombe.
