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Führungsstil Projekte Datenmodellierung

Ist „Kultur“ wirklich das Problem?

Christof Layher
Christof Layher

Oder ist sie nur die bequemste Ausrede unserer Zeit?

Wenn über gescheiterte Digitalprojekte gesprochen wird, fällt ein Begriff fast immer: „Kultur“.
Es heißt dann, man habe „noch nicht die richtige Datenkultur“, „die AI-Kultur sei noch nicht ausgereift“, oder „die Unternehmenskultur müsse erst verändert werden“.

In der aktuellen ChaosHacker Talk-Folge mit Barbara Lampl zerlegen wir diese Argumentation – und zeigen, woran es wirklich liegt.

▶️ Zum Video: https://youtu.be/c7l3W7TYfJ8?si=Gnx9M3IB8mYzRX42


💥 Die unbequeme Wahrheit: Es fehlt an Führung – nicht an Kultur

Barbara Lampl, Verhaltensmathematikerin und AI-Expertin, bringt es unmissverständlich auf den Punkt:

„Kulturdebatten sind oft nur Stellvertreterdiskussionen. Weil niemand sagen will: Wir haben keine Ahnung, wie wir das Thema wirklich anpacken sollen.“

Und das ist ein Muster, das sich in vielen Organisationen beobachten lässt:

  • Es wird ein Workshop gemacht – aber keine Entscheidung getroffen.
  • Es wird über Werte diskutiert – aber niemand übernimmt Verantwortung.
  • Es werden Buzzwords wie „AI First“ und „Data Driven“ in Präsentationen geschoben – aber die Fachlichkeit fehlt im Raum.

🧠 Was braucht’s stattdessen?

  1. Fachliche Kompetenz in der Führungsebene.
    Nicht jeder muss Data Scientist sein – aber wer entscheidet, sollte wissen, worüber er spricht.
  2. Entscheidungsfreude statt Absicherung.
    Der Mittelstand hat oft alle Ressourcen: gute Leute, gute Produkte, gute Kultur. Es fehlt nur der Mut, loszulegen.
  3. Umsetzung statt Labern.
    Datenkultur entsteht durch das, was du tust – nicht durch das, was du erzählen lässt.

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👉 Wie erlebst du das in deinem Unternehmen?
👉 Ist Kultur bei euch Ausrede oder Enabler?
👉 Und wie sieht echte Führung in der Praxis aus?

📢 Diskussion läuft unter diesem LinkedIn-Post:
🔗 https://www.linkedin.com/posts/christoflayher_was-mich-am-gespr%C3%A4ch-mit-barbara-lampl-meisten-activity-7329016646507913216-OupV


Drei Lesetipps aus dem Talk

Barbara empfiehlt u.a. diese Bücher, wenn du das Thema tiefer verstehen willst:

  • Weapons of Math Destruction – Cathy O’Neil
  • AI Snake Oil – ein kritischer Blick auf den Hype
  • Feeding the Machine – über die versteckte menschliche Arbeit hinter heutigen AI-Systemen

Fazit:
Wenn du AI wirklich willst – hör auf, über Kultur zu reden. Fang an zu führen.

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