Viele KI Initiativen starten mit hoher Geschwindigkeit.
Ideen entstehen schnell, Prototypen werden gebaut, erste Ergebnisse sind vielversprechend.
Doch je näher eine Lösung an den produktiven Einsatz kommt, desto stärker steigen die Anforderungen.
Plötzlich geht es um Nachvollziehbarkeit, Qualität, Risiko und Governance.
Genau diesen Verlauf kennen wir aus der pharmazeutischen Entwicklung.
Auch dort beginnt alles mit einer Hypothese.
Danach folgen Experimente, Laborarbeit, Prototypen, Studien und schließlich eine skalierbare Produktion unter klaren regulatorischen Rahmenbedingungen.
In der KI Entwicklung sehen wir heute einen sehr ähnlichen Verlauf.
Schnelle Entwicklungszyklen am Anfang, steigende Anforderungen mit wachsender Reife.
Wer im regulierten Lifescience Umfeld arbeitet, kann aus diesen Parallelen viel lernen.
Nicht um Innovation zu bremsen, sondern um sie langfristig tragfähig zu machen.
Im folgenden Short spreche ich über genau diese Verbindung und warum Qualitätsdenken in der AI Entwicklung immer wichtiger wird.
: https://youtube.com/shorts/X-OUILY3YLE