Warum scheitern so viele Digitalisierungsinitiativen, obwohl Technologien ausgereift und Budgets vorhanden sind?
Die schnelle Antwort lautet oft: falsche Tools, mangelnde Akzeptanz oder kulturelle Widerstände. Doch diese Erklärung greift zu kurz - vor allem im regulierten Lifescience-Umfeld.
In der Praxis zeigt sich immer wieder ein anderes Muster: Entscheidungen werden getroffen, ohne dass Klarheit über ihre Wirkung, ihre Abhängigkeiten oder ihre Datengrundlage besteht. Genau hier entsteht Reibung, Verzögerung und am Ende Scheitern.
Das Spannende daran ist: Dieses Problem erfordert kein neues Framework. Es verlangt nach einem systemischen Blick auf Entscheidungen selbst. Welche Entscheidungen sind kritisch? Wer trägt Verantwortung? Und welche Informationen fehlen heute?
Das eingebettete Short geht genau dieser Frage nach.
https://youtube.com/shorts/67nsB67KpTU